El modelo
Tres modelos globales de conjunto (ensemble), una única verdad local. En cada ciclo de predicción el sistema extrae ECMWF IFS ENS, ECMWF AIFS ENS y DWD ICON-EU en la finca, y después:
- calibra la media y la dispersión de cada modelo contra la estación local, por antelación — ajustadas por máxima verosimilitud y validadas fuera de muestra (se ajusta una temporada, se verifica la siguiente);
- combina los modelos según su verosimilitud verificada sobre muestras idénticas, moderada por el número efectivo de noches para que ningún modelo quede silenciado por ruido;
- decide: una distribución de probabilidad por cada media hora de la noche → probabilidad de helada, horas esperadas por debajo de la temperatura crítica, umbral de alerta fijado por su economía de protección.
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Lo simple ganó con evidencia: una calibración de 4 parámetros supera a una de 54 fuera de muestra en todas las antelaciones, los ensembles de 51 miembros superan al modelo determinista de alta resolución incluso a corto plazo, y la calibración nunca perjudica (comprobado de forma estricta en el pipeline).
Instantánea estática del back-análisis de la Fase 1; los métodos y las matemáticas completas están en el informe de back-análisis del repositorio.